IoT Module သည် Busducts များ၏ ကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းမှုကို ဖွင့်ပေးသည်။

ပါဝါစနစ်များ ဆက်တိုက်ဖြစ်တည်မှုအတွက် သုံးစွဲသူများ၏ မြင့်မားသောလိုအပ်ချက်များနှင့် ရင်ဆိုင်နေရသော busducts များ၏ ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးသည် အယူအဆတစ်ခုမှ ကြီးမားသော-စကေးအပလီကေးရှင်းသို့ ပြောင်းလဲလာသည်။ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော busducts မျိုးဆက်သစ်များသည် ယေဘူယျအားဖြင့် အပူချိန်စောင့်ကြည့်ခြင်း၊ လက်ရှိစောင့်ကြည့်ခြင်း၊ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း စွန့်ထုတ်ခြင်းကို သိရှိခြင်းနှင့် အခြားလုပ်ဆောင်ချက်များအတွက် IoT အာရုံခံကိရိယာများစွာကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။ တည်ဆောက်ထားသော- edge computing gateway မှတဆင့် ၎င်းတို့သည် ဒေတာစုဆောင်းခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတို့ကို ရရှိပြီး ကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းမှုအတွက် နည်းပညာဆိုင်ရာ အခြေခံအုတ်မြစ်ကို ချပေးပါသည်။

ဤအသိဉာဏ်ရှိသော အာရုံခံကိရိယာများသည် ဘတ်စ်ပိုက်လည်ပတ်မှုဒေတာကို တစ်စက္ကန့်လျှင် အကြိမ်ပေါင်းများစွာ စုဆောင်းပြီး အယ်လဂိုရီသမ်များတွင် တည်ဆောက်ထားသည့်-အချိန်စက်ပစ္စည်းအခြေအနေ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု-ဖြင့် လက်တွေ့လုပ်ဆောင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ချိတ်ဆက်မှုအမှတ်များ၏ အပူချိန်တွင် သိမ်မွေ့သောလမ်းကြောင်းများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့်၊ လျော့ရဲသောချိတ်ဆက်မှုများကြောင့်ဖြစ်နိုင်သော ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော အပူလွန်ကဲမှုအန္တရာယ်များကို ရက်သတ္တပတ်များကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သည်။ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း discharge အချက်ပြမှုများကို စောင့်ကြည့်ခြင်းဖြင့်၊ insulation aging ပြဿနာများကို ချက်ခြင်းသိရှိနိုင်သည်။ အမြင်ဆိုင်ရာကိရိယာများ၏ ကျန်းမာရေးအစီရင်ခံစာများထုတ်ပေးရန်အတွက် ဤဒေတာကို ကွန်ရက်များမှတစ်ဆင့် cloud ပလပ်ဖောင်းများသို့ ပို့လွှတ်ပါသည်။

ဒေတာစင်တာတစ်ခုမှ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဒေတာအရ၊ အသိဉာဏ်ရှိသော ဘတ်စ်ကားစနစ်တစ်ခုအား ဖြန့်ကျက်ခြင်းသည် "passive အရေးပေါ်ပြုပြင်ခြင်း" မှ "ကြိုတင်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု" သို့ အသွင်ပြောင်းစေခဲ့သည်။ ပြီးခဲ့သောနှစ်တွင် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုတွင် ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည့် ချို့ယွင်းချက်များကို ကြိမ်ဖန်များစွာ သတိပေးခဲ့ပြီး ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော လုပ်ငန်းအနှောင့်အယှက်များကို ရှောင်ရှားနိုင်ခဲ့သည်။ ဤကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းမှုပုံစံကိုအသုံးပြုခြင်းသည် ရုတ်တရက်ပျက်ကွက်မှုနှုန်းကို 70% ကျော်လျှော့ချနိုင်ပြီး ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုကုန်ကျစရိတ် 35% လျှော့ချနိုင်သည်ဟု ကိန်းဂဏန်းစာရင်းအင်းများကဖော်ပြသည်။

နည်းပညာဆိုင်ရာ ရင့်ကျက်မှုနှင့် ကုန်ကျစရိတ် လျှော့ချခြင်းဖြင့်၊ အသိဉာဏ်ရှိသော လည်ပတ်မှုနှင့် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု (O&M) စနစ်များသည် မြင့်မားသော-အဆုံးပရောဂျက်များမှ ယေဘုယျအပလီကေးရှင်းများအထိ တိုးချဲ့လျက်ရှိသည်။ အချို့သောထုတ်လုပ်သူများသည် O&M ဝန်ထမ်းများအား စက်ပစ္စည်းများအခြေအနေကို အချိန်မရွေး နေရာမရွေး စောင့်ကြည့်နိုင်စေကာ O&M စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပိုမိုတိုးတက်ကောင်းမွန်စေသည့် မိုဘိုင်းလ်အက်ပ်လီကေးရှင်းများကို ပံ့ပိုးပေးသည့် ထုတ်လုပ်သူအချို့ကိုလည်း တီထွင်ထားပါသည်။